D-Ninguno
Por Lily Dai y Lee Clements
El rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) ha ensombrecido las ambiciones climáticas de las principales empresas tecnológicas. Las emisiones de sus centros de datos están aumentando fuertemente, como resultado del procesamiento que consume mucha energía Cálculos de IA.
Esta tendencia reciente se ha considerado negativa para los esfuerzos por frenar y revertir el calentamiento global, pero la historia tiene otra cara: la revolución de la IA impulsará a las empresas tecnológicas a acelerar los esfuerzos para abordar el creciente consumo de energía, lo que impulsará las inversiones en tecnologías climáticas, impulsará la siguiente etapa de crecimiento en los mercados ambientales y, en última instancia, acelerará la eficiencia en el uso de la energía por parte de la economía global.
El consumo energético de los centros de datos se duplicará
La Agencia Internacional de la Energía ha advertido de que el consumo energético de los centros de datos podría duplicarse entre 2022 y 2026. Su último informe sobre el mercado eléctrico Se estima que el consumo de energía de los centros de datos (y criptomonedas) podría alcanzar los 1.000 TWh en 2026, aproximadamente el equivalente al de Japón, frente a los 460 TWh de 2022.
La industria de la IA se da cuenta de que tiene un problema. “Es necesario un gran avance en el ámbito energético para la inteligencia artificial del futuro, que consumirá mucha más energía de la que se esperaba”, afirmó Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en la reunión del Foro Económico Mundial que se celebrará en enero de 2024.
Las empresas tecnológicas, muchas de las cuales se han fijado objetivos climáticos ambiciosos, ven esos objetivos amenazados por el vertiginoso crecimiento de la IA.
Pero estas empresas no son actores pasivos ante el aumento del consumo de energía y las emisiones. Ya son grandes inversores en energías renovables, con Amazonas (AMZN) El mayor comprador del mundo de energía renovable por cuarto año consecutivo en 2023, seguida de Meta (META) en segundo lugar y Google en cuarto. En mayo, Microsoft (MSFT) Se informó haber firmado el contrato individual más grande del mundo en energías renovables, con una inversión estimada de 10.000 millones de dólares con Brookfield (BAM) para desarrollar más de 10,5 GW de energía eólica y solar.
También han contribuido a mejorar el rendimiento de las empresas que trabajan para mejorar la eficiencia energética de los centros de datos que utilizan. Las grandes empresas tecnológicas llevan muchos años impulsando de forma discreta pero eficaz la eficiencia de los centros de datos tras bastidores, ya sea mediante el diseño o la refrigeración de chips, la construcción de centros de datos a gran escala o el uso de tecnología de virtualización.
Detrás del crecimiento de la eficiencia energética
Nuestro índice FTSE Environmental Opportunities All Share (EOAS) sigue el desempeño de las empresas activas en la economía verde. Han estado creciendo fuertemente, proporcionando una tasa de crecimiento promedio compuesta del 13,8% (CAGR) durante los 10 años anteriores. Si se considerara la economía verde como un sector independiente, sería la segunda industria con mejor desempeño durante el período, superada solo por el sector de la tecnología. Desde su creación en 2008 hasta fines de marzo de 2024, la EOAS superó su índice de referencia en un 82%.
Economía verde 2009-2024
Fuente: Informe sobre la economía verde 2024 de LSEG
La gestión y eficiencia energética ha sido durante mucho tiempo uno de los sectores más importantes del índice: actualmente representa el 46% de la economía verde por capitalización de mercado. También es el segundo con mejor desempeño, con una CAGR a cinco años del 17% (después de los equipos de transporte, con una CAGR a cinco años del 24%, impulsada por los nombres de vehículos eléctricos, baterías y equipos ferroviarios).
La demanda de las empresas tecnológicas ha contribuido a impulsar el crecimiento de la gestión y eficiencia energética. Estas empresas también han contribuido a una nueva configuración del tema, cambiando su orientación desde los edificios ecológicos y las aplicaciones industriales hacia la computación en la nube (el subsector más grande) y los equipos informáticos y electrónicos eficientes.
Es necesario mejorar el rendimiento
Sin embargo, el rápido progreso que ha logrado el sector en la mejora de la eficiencia energética de las TI se ha estancado.
Eficacia del uso de energía (PUE) 2007-2022
Fuente: Uptime Institute
El dramático aumento de la demanda de energía por parte de la IA requerirá un aumento similar en la eficiencia, particularmente en el uso de energía de los chips, si las grandes tecnológicas quieren cumplir sus objetivos climáticos y controlar los costos.
Si el pasado sirve de guía, podemos estar razonablemente seguros de que los diseñadores y fabricantes de chips, los operadores de centros de datos y los proveedores de servicios de TI relacionados ofrecerán esa eficiencia mejorada.
En primer lugar, existe un incentivo evidente para hacerlo, a fin de reducir los costos asociados con el uso de energía. Este incentivo se ve reforzado por cuestiones relacionadas con la seguridad energética y la geopolítica. Existe un imperativo tecnológico claro: cuanto más eficientes sean los chips (al reducir el efecto de calentamiento de la energía desperdiciada), más se puede hacer con ellos en términos de capacidad y energía.
También hay vientos de cola en el ámbito regulatorio: en la UE, por ejemplo, las revisiones de la Directiva de Eficiencia Energética se implementarán a partir de septiembre de 2024. Exigir a los centros de datos que informen sobre los indicadores clave de rendimientoIntroduce un sistema de calificación de sostenibilidad que incentivará un mejor desempeño.
La Ley de IA de la UE también ha introducido la eficiencia energética como una prioridad necesaria para los desarrolladores de IA. Como parte de la aplicación de la Ley de IA de la UE, la recién creada Oficina de IA de la UE y los Estados miembros facilitarán la elaboración de códigos de conducta. Estos se referirán, entre otras cosas, a la aplicación voluntaria de normas específicas que evalúen y minimicen el impacto de los sistemas de IA en la sostenibilidad medioambiental, incluso en lo que respecta a la programación energéticamente eficiente y las técnicas para el diseño, el entrenamiento y el uso eficientes de la IA. Además, los proveedores de modelos de IA de uso general deberán mantener documentación técnica, que ahora incluye información sobre el consumo energético conocido o estimado del modelo.
También se está produciendo un círculo virtuoso. Los diseñadores y fabricantes de chips están aplicando la IA a los desafíos de la producción de chips. La IA se está aplicando cada vez más a la gestión energética, mejorando la eficiencia de las plantas de fabricación, los centros de datos y las redes eléctricas por igual. La IA se puede aplicar para mejorar la sostenibilidad, lo que a su vez puede hacer que la IA sea más sostenible.
El crecimiento de la IA también es una buena noticia para otro subsector dentro de los mercados medioambientales. Las empresas de energía renovable han tenido dificultades desde 2022, ante el exceso de capacidad, el aumento de las tasas de interés y el desplome de los precios de los equipos. Sin embargo, se recuperaron en el segundo trimestre de 2024, El subsector aumentó un 20% durante abril y mayo, anticipándose a una mayor demanda de IA.
Desafío y oportunidad
Sin duda, el crecimiento de la IA representa una nueva fuente importante de demanda energética, que se suma a la generada por la electrificación de grandes sectores de la economía global. Pero, como hemos visto muchas veces a lo largo de la relativamente corta historia de la economía verde, esa demanda impulsará la innovación, la inversión y, creemos, un mejor desempeño para los inversores a largo plazo en los mercados ambientales.
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Nota del editor: Los puntos de resumen de este artículo fueron elegidos por los editores de Seeking Alpha.